RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2023, том 47, выпуск 1, страницы 170–178 (Mi co1114)

Эта публикация цитируется в 1 статье

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Классификация поверхностных дефектов основного металла трубопроводов по результатам комплексной диагностики

Н. П. Алёшинa, С. В. Скрынниковb, Н. В. Крыськоa, Н. А. Щипаковa, А. Г. Кусыйa

a Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
b ОАО "Газпром"

Аннотация: Рассмотрены вопросы классификации поверхностных эксплуатационных объемных и плоскостных дефектов по результатам комплексной диагностики ультразвуковым методом неразрушающего контроля с применением поверхностных волн Рэлея, генерируемых электромагнитно-акустическим преобразователем, и вихретокового метода. В работе представлены результаты отбора признаков с применением дисперсионного анализа (ANOVA) и алгоритма «экстра деревья» (Extra Trees Classifier), за счет чего выбран тип вихретокового преобразователя, оптимального для классификации поверхностных дефектов. Показана неоднозначность классификации поверхностных дефектов по амплитуде ультразвукового и вихретокового сигнала, а также фазе вихретокового сигнала по отдельности. Построены модели классификации поверхностных дефектов по типам объемный и плоскостной на основе статистических методов, таких как Байесовский вывод и теория Демпстера–Шафера. Оценена работоспособность построенных моделей классификации по таким метрикам, как коэффициент Жаккара и F1-мера.

Ключевые слова: поверхностные дефекты, ультразвуковой контроль, вихретоковый контроль, комплексная диагностика, совместная оценка данных, машинное обучение, Байесовский вывод, теория Демпстера-Шафера

Поступила в редакцию: 01.07.2022
Принята в печать: 11.10.2022

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1185



© МИАН, 2024