RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2023, том 47, выпуск 3, страницы 464–473 (Mi co1146)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Методика обнаружения дефектов дорог с использованием изображений, полученных с беспилотных летательных аппаратов

М. Ю. Катаев, Е. Ю. Карташов, В. Д. Авдеенко

Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Аннотация: Дорожные дефекты являются одним из наиболее важных факторов при дорожно-транспортном происшествии, определяющим безопасность водителя, состояние автомобиля и скорость передвижения, поэтому они должны быть исправлены как можно скорее. К дефектам относятся трещины, колеи и выбоины на дорожном покрытии, и если их не исправлять в короткие сроки, то их размер будет расти каждый день. Есть различные методы, которые используются для обнаружения дорожных дефектов, одним из которых является метод компьютерного зрения. Типично цифровые камеры устанавливаются на автомобили, и затем выполняется обработка получаемого набора изображений от данного отрезка дороги. В данной статье предлагается методика получения изображения с помощью беспилотных летательных аппаратов, что позволяет собрать необходимые данные о состоянии дорожного полотна на больших по длине отрезках дороги. Предлагается методика выделения дефектов в виде трещин и оценки параметров, которые определены в нормативных документах. В результате проведенных исследований были получены и обработаны реальные изображения с помощью предложенной авторами методики, которая показала высокую скорость и точность, что указывает на возможность использования её на практике.

Ключевые слова: дефекты дороги, изображение, компьютерное зрение, беспилотный летательный аппарат

Поступила в редакцию: 12.08.2022
Принята в печать: 23.12.2022

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1209



© МИАН, 2024