RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2016, том 40, выпуск 2, страницы 294–300 (Mi co144)

Эта публикация цитируется в 45 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Российская база изображений автодорожных знаков

В. И. Шахуроa, А. С. Конушинba

a НИУ Высшая школа экономики, Москва, Россия
b Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия

Аннотация: Представлена новая открытая база изображений дорожных знаков. База предназначена для обучения и тестирования алгоритмов распознавания дорожных знаков. Описывается структура и правила работы с базой, проводится сравнение с другими базами дорожных знаков. На базе проведена экспериментальная оценка современных алгоритмов выделения и классификации дорожных знаков, которая показала, что существующие алгоритмы распознавания большого класса знаков не достигают требуемой для ряда практических приложений полноты и точности.

Ключевые слова: база изображений дорожных знаков, классификация и выделение дорожных знаков, каскад слабых классификаторов, свёрточная нейронная сеть.

Поступила в редакцию: 10.07.2015
Исправленный вариант: 25.02.2015

DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-2-294-300



© МИАН, 2024