Выбор способа декомпозиции пространства признаков для нелинейного снижения размерности

В работе рассматриваются два подхода к иерархической декомпозиции пространства признаков для повышения эффективности нелинейного метода снижения размерности. Первый подход, предложенный автором настоящей работы, основывается на декомпозиции исходного пространства признаков с использованием иерархической кластеризации. Второй оригинальный подход основывается на иерархической декомпозиции целевого пространства с использованием KD-деревьев. Анализируемые подходы оцениваются с точки зрения эффективности работы нелинейного метода снижения размерности.