RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2014, том 38, выпуск 3, страницы 482–488 (Mi co223)

АНАЛИЗ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ

Иерархическая компрессия в задаче хранения гиперспектральных изображений

М. В. Гашниковab, Н. И. Глумовab

a Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет) (СГАУ)
b Институт систем обработки изображений РАН

Аннотация: Исследуются возможности применения иерархической компрессии в задаче хранения гиперспектральных изображений. Приводятся результаты анализа изображений спектрометров SpecTIR и AVIRIS. Предлагаются алгоритмы аппроксимации спектральных каналов, позволяющие повысить эффективность компрессии при сохранении возможности доступа к отдельным компонентам. Приводятся результаты вычислительных экспериментов по исследованию эффективности разработанных алгоритмов на 16-битных гиперспектральных изображениях.

Ключевые слова: компрессия изображений, сжатие, хранение гиперспектральных изображений, контроль максимальной погрешности, иерархическая сеточная интерполяция.

Поступила в редакцию: 23.05.2014



© МИАН, 2024