RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2016, том 40, выпуск 6, страницы 919–928 (Mi co345)

Эта публикация цитируется в 7 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Распределенная СУБД для интегрированной обработки пространственных данных в ГИС

Ю. Г. Васинab, Ю. В. Ясаковba

a Центр информатики и интеллектуальных информационных технологий Института информационных технологий, математики и механики Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Россия
b Институт информационных технологий, математики и механики, Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского

Аннотация: В статье рассмотрены проблемы, возникающие при создании и обработке данных, содержащих сложноструктурированную геопространственную информацию, и связанные с большими объемами данных, их размерностью и увеличением количества пространственно-логических и топологических связей между элементами данных, разнородностью данных. Приведены наиболее популярные средства обработки подобной информации. Рассмотрены вопросы организации хранения, обработки и анализа пространственно-распределенных топологических данных в среде ГИС Терра. Изложены основные особенности (модели, структуры и форматы данных) разработанной структурированной топологической модели объекта. Рассмотрены варианты организации системы управления базами пространственно-распределенных данных для различных программно-аппаратных платформ (Windows и Android) как в локальном, так и клиент-серверном варианте. Представлены схемы миграции данных при интегрированном использовании различных программно-аппаратных платформ. Приведены рекомендации по разработке новых приложений по анализу и обработке пространственно-распределенных данных с использованием разработанных средств хранения и обработки данных.

Ключевые слова: СУБД, пространственно-распределенные данные, модели данных, пространственно-логические отношения, алгоритмы, обработка данных, топология.

Поступила в редакцию: 01.08.2016
Принята в печать: 24.10.2016

DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-6-919-928



© МИАН, 2024