RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2016, том 40, выпуск 6, страницы 939–946 (Mi co347)

Эта публикация цитируется в 8 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Отбор признаков для задачи диагностики остеопороза по рентгеновским изображениям шейки бедра

А. В. Гайдельab, В. Р. Крашенинниковc

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара, Россия
b Институт систем обработки изображений РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, Самара, Россия
c Ульяновский государственный технический университет, Ульяновск, Россия

Аннотация: В работе анализируется информативность нескольких признаков текстуры рентгеновских изображений костной ткани для компьютерной диагностики остеопороза. Описываются четыре эвристических признака, также рассматривается тринадцать согласованных квадратичных признаков, описанных ранее. Решается задача выбора минимального набора из этих признаков, достаточного для линейной разделимости векторов признаков из обучающей выборки в соответствующем признаковом пространстве. В ходе вычислительных экспериментов установлено, что этому условию удовлетворяет набор из четырёх эвристических признаков, а также набор из трёх квадратичных признаков и одного из эвристических признаков.

Ключевые слова: текстурный анализ, отбор признаков, компьютерная диагностика, остеопороз, линейный классификатор, полиномиальные признаки.

Поступила в редакцию: 29.08.2016
Принята в печать: 01.11.2016

DOI: 10.18287/2412-6179-2016-40-6-939-946



© МИАН, 2024