RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2017, том 41, выпуск 6, страницы 938–949 (Mi co468)

Эта публикация цитируется в 7 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Устройство на основе ПЛИС для распознавания рукописных цифр на изображениях

И. В. Зоев, А. П. Береснев, Н. Г. Марков, А. Н. Мальчуков

Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Томск, Россия

Аннотация: Рассмотрена задача создания мобильного и энергоэффективного устройства, позволяющего распознавать рукописные цифры на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей. Устройство реализовано на основе программируемой логической интегральной схемы, входящей в систему на кристалле Cyclone V SX. При этом разработаны функциональные схемы вычислительных блоков, реализующих процедуры свёртки и подвыборки, а также функциональная схема самой свёрточной нейронной сети предложенной архитектуры. Приведены результаты исследования эффективности созданного устройства на программируемой логической интегральной схеме в части точности распознавания рукописных цифр, производительности устройства и его энергопотребления. Показаны результаты сравнения эффективности аппаратной реализации свёрточной нейронной сети с её программной реализацией.

Ключевые слова: распознавание рукописных цифр на изображениях, свёрточные нейронные сети, устройство на основе программируемой логической интегральной схемы.

Поступила в редакцию: 28.07.2017
Принята в печать: 11.11.2017

DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-6-938-949



© МИАН, 2024