RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2019, том 43, выпуск 4, страницы 661–670 (Mi co690)

Эта публикация цитируется в 12 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Гиперспектральный in vivo анализ хромофоров нормальной кожи и визуализация онкологических патологий

В. П. Шерендакa, И. А. Братченкоa, О. О. Мякининa, П. Н. Вольхинa, Ю. А. Христофороваa, А. А. Морятовb, А. С. Мачихинc, В. Э. Пожарc, С. В. Козловb, В. П. Захаровa

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, 443086, Россия, Самарская область, Самара, Московское шоссе, д. 34
b Самарский государственный медицинский университет, Самара, Россия
c Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН, Москва, Россия

Аннотация: В работе представлены результаты тестирования методов бесконтактной диагностики новообразований кожи, основанные на регистрации снимков, полученных с помощью гиперспектральной камеры с акустооптическим перестраиваемым фильтром. Для идентификации онкологических патологий предложен интегральный спектральный индекс по множеству концентрических областей вокруг источника роста новообразования исследуемой биоткани. Введенный индекс позволяет, наряду с изменением спектральных свойств ткани, косвенно учесть классические дерматоскопические параметры ABCD: асимметрию, неровность границ, цветовое разнообразие, диаметр новообразования. Приведены результаты разделимости обучающей выборки, и показана возможность применения предложенных подходов в клинической практике.

Ключевые слова: гиперспектральная визуализация, хромофоры, меланин, гемоглобин, онкопатология, меланома, базально-клеточный рак, акустооптический видеоспектрометр, оптическая плотность, хромофорный индекс, классификация.

Поступила в редакцию: 03.05.2018
Принята в печать: 24.05.2019

DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-4-661-670



© МИАН, 2024