RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2020, том 44, выпуск 2, страницы 259–265 (Mi co788)

Эта публикация цитируется в 3 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Применение вейвлет-преобразования для слияния многоспектральных изображений

И. В. Борисова

Новосибирский государственный технический университет, 630073, Россия, г. Новосибирск, пр. Маркса, 20

Аннотация: Рассматривается метод слияния изображений одной и той же сцены, полученных в разных спектральных диапазонах, с формированием интегрированного монохромного изображения. Метод слияния основан на вейвлет-преобразовании исходных изображений. Предлагается стратегия объединения высокочастотных коэффициентов путём сравнения отношений их значений для всех исходных изображений. Процедура слияния не требует введения каких-либо пороговых значений и может выполняться для любого количества входных изображений. Предложенный алгоритм может быть использован в многоканальных оптико-электронных системах автоматической обработки изображений.

Ключевые слова: обработка изображений, слияние изображений, многоспектральные изображения, вейвлет-преобразование, многоканальные оптико-электронные системы.

Поступила в редакцию: 02.07.2019
Принята в печать: 10.09.2019

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-592



© МИАН, 2024