RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерная оптика // Архив

Компьютерная оптика, 2020, том 44, выпуск 4, страницы 606–617 (Mi co827)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

О количественной оценке малых цветовых различий на цифровых изображениях

И. Г. Пальчиковаa, Е. С. Смирновa, О. А. Бариноваb, И. В. Латышовc, В. А. Васильевb, А. В. Кондаковb

a Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Конструкторско-технологический институт научного приборостроения Сибирского отделения Российской академии наук, 630058, Россия, г. Новосибирск, ул. Русская, д. 41
b Федеральное государственное казённое образовательное учреждение высшего образования «Волгоградская академия Министерства внутренних дел Российской Федерации», 400075, Россия, г. Волгоград, ул. Историческая, д. 130
c Федеральное государственное казённое образовательное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации», 198206, Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Лётчика Пилютова, д. 1

Аннотация: Рассматриваются особенности использования и возможности, предоставляемые трёхцветными колориметрами или цифровыми камерами, в задачах выявления малых цветовых различий методами компьютерного зрения. Экспериментально выявлена спектральная зависимость полных цветовых различий между парами монохроматических стимулов, цвет которых не различается визуально. Создана экспериментальная установка на основе монохроматора УМ-2, с помощью которой экспериментально построен цифровой атлас монохроматических стимулов с шагом 1 нм. Атлас служит для тестирования цветового охвата и цветоразличения камер. Экспериментально показано, что в видимом спектральном диапазоне величину цветового различия в 3 единицы обнаруживают пары стимулов, расположенные по спектру неравномерно и отличающиеся по длинам волн от 1 до 6 нм. Возможности компьютерного зрения тестируются на примерах выявления дописок при технико-криминалистической экспертизе документов.
Разработан новый алгоритм для обнаружения и количественной характеризации цветового различия в дописках по цифровому фотоизображению сделанной надписи. Объективный анализ изображения предлагается разделить на блоки цветовой сегментации и оценки цветового тона и цветового различия. В такой постановке блок цветовой сегментации выполняет функции предобработки, задавая карту границ разноокрашенных классов для последующих вычислений. Метод Оцу оптимального глобального порогового преобразования впервые применён к задаче сегментации изображения по насыщенности цвета. Апробация алгоритма подтвердила его эффективность в решении экспертных задач цветоразличения.

Ключевые слова: цветовой охват цифровой камеры, RGB-сенсор, цвет, монохроматические стимулы, доминирующая длина волны, насыщенность, обработка цифрового изображения, алгоритм Оцу, сегментация, цветовое различие.

Поступила в редакцию: 12.09.2019
Принята в печать: 01.06.2020

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-631



© МИАН, 2024