А. А. Слуднова, В. В. Шутько, А. В. Гайдель, П. М. Зельтер, А. В. Капишников, А. В. Никоноров, “Выявление патологических изменений в легких на основе совместного анализа радиологических отчетов и томографических изображений”, Компьютерная оптика, 2021, том 45, выпуск 2,страницы 261

Эта публикация цитируется в 5 статьях

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Выявление патологических изменений в легких на основе совместного анализа радиологических отчетов и томографических изображений

А. А. Слуднова^a, В. В. Шутько^a, А. В. Гайдель^ba, П. М. Зельтер^c, А. В. Капишников^c, А. В. Никоноров^ba

^a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, 443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
^b ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, 443001, Россия, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151
^c ФГБОУВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России, 443099, Россия, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89

Аннотация: В данной статье рассматривается идея совместного анализа изображений компьютерной томографии лёгких и текстовых радиологических данных для повышения качества автоматизированной диагностики эмфиземы. Сравнивается качество классификации изображений без учёта локализации патологии, упомянутой в радиологических отчётах, и с её учётом. Исследование произведено на наборах реальных изображений компьютерной томографии лёгких, полученных при клинических исследованиях в Самарском государственном медицинском университете. Установлено, что использование информации о локализации патологии, содержащейся в радиологических отчётах, приводит к повышению F-меры обнаружения эмфиземы с 0,55 до 0,73.

Ключевые слова: обработка изображений, обработка томографических изображений, анализ изображений, признаки Харалика, классификация изображений, радиологический отчёт, обработка естественного языка.

Поступила в редакцию: 05.07.2020
Принята в печать: 22.12.2020

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-793