RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерные исследования и моделирование // Архив

Компьютерные исследования и моделирование, 2015, том 7, выпуск 6, страницы 1279–1293 (Mi crm293)

Эта публикация цитируется в 5 статьях

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Исследование индивидуально-ориентированных механизмов динамики одновидовой популяции с помощью логических детерминированных клеточных автоматов

Л. В. Калмыковa, В. Л. Калмыковbc

a Институт теоретической и экспериментальной биофизики РАН, Россия, 142290, Московская область, г. Пущино, ул. Институтская, д. 3
b Институт биофизики клетки РАН, Россия, 142290, Московская область, г. Пущино, ул. Институтская, д. 3;
c Пущинский государственный естественно-научный институт, Россия, 142290, Московская область, г. Пущино, просп. Науки, д. 3

Аннотация: Исследование логических детерминированных клеточноавтоматных моделей популяционной динамики позволяет выявлять детальные индивидуально-ориентированные механизмы функционирования экосистем. Выявление таких механизмов актуально в связи с проблемами, возникающими вследствие переэксплуатации природных ресурсов, загрязнения окружающей среды и изменения климата. Классические модели популяционной динамики имеют феноменологическую природу, так как являются «черными ящиками». Феноменологические модели принципиально затрудняют исследование локальных механизмов функционирования экосистем.Мы исследовали роль плодовитости и длительности восстановления ресурсов в механизмах популяционного роста, используя четыре модели экосистемы с одним видом. Эти модели являются логическими детерминированными клеточными автоматами и основаны на физической аксиоматике возбудимой среды с восстановлением. Было выявлено, что при увеличении времени восстановления ресурсов экосистемы происходит катастрофическая гибель популяции. Показано также, что большая плодовитость ускоряет исчезновения популяции. Исследованные механизмы важны для понимания механизмов устойчивого развития экосистем и сохранения биологического разнообразия. Обсуждаются перспективы представленного модельного подхода как методапрозрачного многоуровневого моделирования сложных систем.

Ключевые слова: популяционная динамика, клеточные автоматы, сложные системы, популяционные катастрофы, автоволны.

УДК: 519.8

Поступила в редакцию: 25.07.2015
Исправленный вариант: 12.11.2015

DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-6-1279-1293



© МИАН, 2024