RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерные исследования и моделирование // Архив

Компьютерные исследования и моделирование, 2019, том 11, выпуск 1, страницы 87–94 (Mi crm698)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

МОДЕЛИ В ФИЗИКЕ И ТЕХНОЛОГИИ

Моделирование и анализ основных характеристик внутренней трековой системы многофункционального детектора частиц MPD методом Монте-Карло

Д. А. Зинченкоab, Э. Г. Никоновba, А. И. Зинченкоa

a Объединенный институт ядерных исследований, Россия, 141980, Московская область, г. Дубна, ул. Жолио-Кюри, д. 6
b Государственный университет «Дубна», Россия, 141980, Московская область, г. Дубна, ул. Университетская, д. 19

Аннотация: В настоящее время в ОИЯИ (Дубна) осуществляется строительство ускорительного комплекса NICA для проведения экспериментов по изучению взаимодействий релятивистских ядер и поляризованных частиц (протонов и дейтронов). Одна из создаваемых экспериментальных установок MPD (MultiPurposeDetector) рассчитана на изучение ядро-ядерных, протон-ядерных и протон-протонных взаимодействий. В связи с планами развития установки MPD рассматривается возможность создания внутреннего трекера с использованием кремниевых пиксельных детекторов нового поколения. Предполагается, что такой детектор позволит значительно повысить исследовательский потенциал эксперимента как для ядро-ядерных (за счет высокого пространственного разрешения вблизи области пересечения пучков), так и для протон-протонных (за счет высокого быстродействия) взаимодействий.
В представленной работе изучаются основные характеристики такого трекера с использованием данных по протон-протонным взаимодействиям, полученных с помощью моделирования методом Монте-Карло. В частности, оцениваются возможности детектора по восстановлению вершин распада короткоживущих частиц и по выделению редких событий таких распадов среди продуктов гораздо более вероятных «обычных» взаимодействий. Также затрагивается проблема разделения вершин взаимодействий для восстановления наложенных событий при высокой светимости ускорителя и способность детектора проводить быструю селекцию редких событий (триггер). Полученные результаты могут быть использованы для обоснования необходимости создания данного детектора и развития системы триггера высокого уровня, основанного в том числе на методах машинного обучения.

Ключевые слова: моделирование методом Монте-Карло, кремниевый пиксельный детектор, вторичная вершина, очарованные частицы.

УДК: 539.1.05, 004.942, 004.67

Поступила в редакцию: 24.04.2018
Исправленный вариант: 25.12.2018
Принята в печать: 27.12.2018

DOI: 10.20537/2076-7633-2019-11-1-87-94



© МИАН, 2024