RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Компьютерные исследования и моделирование // Архив

Компьютерные исследования и моделирование, 2016, том 8, выпуск 3, страницы 541–548 (Mi crm9)

Эта публикация цитируется в 1 статье

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Компьютерный автоматизированный анализ в задачах распознавания медицинских изображений на примере сцинтиграфии

Н. Э. Косыхa, Н. М. Свиридовb, С. З. Савинa, Т. П. Потаповаc

a Вычислительный центр ДВО РАН, Россия, 680000, г. Хабаровск, ул. Ким Ю Чена, д. 65
b Тихоокеанский государственный университет, Россия, 680033, г. Хабаровск, ул. Тихоокеанская, д. 135
c Дальневосточный государственный медицинский университет, Россия, 680000, г. Хабаровск, ул. Муравьева-Амурского, д. 35

Аннотация: С помощью программы, созданной на принципах компьютерного автоматизированного анализа, на планарных сцинтиграммах скелета больных диссеминированным раком молочной железы выделены очаги гиперфиксации радиофармпрепарата. Рассчитаны гистограммные параметры: средняя яркость, гладкость яркости, третий момент яркости, однородность яркости, энтропия яркости. Установлено, что в большинстве зон скелета значения гистограммных параметров в патологических очагах гиперфиксации преобладают над аналогичными значениями в физиологических. Наиболее часто в патологических очагах гиперфиксации, как на передних, так и на задних сцинтиграммах, фиксируется преобладание показателей яркости и гладкости яркости изображения по сравнению с аналогичными показателями физиологических очагов гиперфиксации радиофармпрепарата. Отдельные показатели гистограммного анализа используются в уточняющей диагностике метастазов при математическом моделировании и интерпретации данных остеосцинтиграфии.

Ключевые слова: компьютерный автоматизированный анализ (КАД), распознавание образов, планарные сцинтиграммы, очаги гиперфиксации (ОГФ), радиофармпрепарат (РФП), гистограмма, яркость изображения.

УДК: 004.9:61:007+ 615.47-114:616-07-08

Поступила в редакцию: 13.02.2016
Исправленный вариант: 14.04.2016
Принята в печать: 15.04.2016

DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-3-541-548



© МИАН, 2024