Математическое моделирование заболеваемости COVID-19 в Москве с применением агентной модели

Возникновение пандемии COVID-19 создало чрезвычайную ситуацию в области здравоохранения в России и мире в целом, в связи с чем возникла необходимость в создании инструментов прогнозирования развития ситуации и оценки предполагаемых мер регулирования. В современных условиях для решения таких задач активно применяется математическое моделирование. В работе рассматривается агентная модель эпидемии COVID-19 в мегаполисе. Модель была разработана в 2020 г. и получила развитие в последующие годы. Возможности модели включают описание совместного распространения нескольких вариантов вируса и учёт данных о вакцинации и активности населения. Вычисление параметров модели осуществляется с использованием статистических данных о ежедневном приросте выявленных больных.
Продемонстрировано применение модели для описания эпидемиологической ситуации в г. Москве в 2021 г. и начале 2022 г. Показана возможность построения прогноза на 1–3 месяца с учётом появления новых вариантов SARS-CoV-2  — штаммов «дельта» и «омикрон». Табл. 3, ил. 10, библиогр. 64.