RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2022, том 502, страницы 42–45 (Mi danma236)

МАТЕМАТИКА

Сравнительный анализ различных численно-статистических проекционных алгоритмов для решения задач теории переноса

Г. А. Михайловab, А. С. Кордаa, С. В. Рогазинскийab

a Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия

Аннотация: Проведен сравнительный анализ различных вариантов проекционного алгоритма метода Монте-Карло на примере оценки потока частиц через слой вещества с рассеянием типа Хеньи–Гринстейна. Исследована возможность минимизации среднего квадрата погрешности оценок путем уравнивания соответствующих стохастических и детерминированных слагаемых.

Ключевые слова: метод Монте-Карло, проекционная оценка, среднеквадратическая погрешность, оценка по столкновениям, прямое моделирование, полиномы Лагерра, индикатриса Хеньи–Гринстейна.

УДК: 519.642

Поступило: 29.10.2021
После доработки: 29.10.2021
Принято к публикации: 20.12.2021

DOI: 10.31857/S2686954322010106


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2022, 105:1, 35–38

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024