Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта

Настоящий этап развития искусственного интеллекта (ИИ) характеризуется развитием технологий, методов и алгоритмов машинного обучения (МО), в том числе глубокого машинного обучения, интеллектуального анализа данных и других фундаментальных научных направлений и созданием на их основе прикладных решений практически во всех сферах цифровой экономики. Однако расширение сферы приложений ИИ, усложнение класса решаемых задач и спектра и объема данных, используемых для создания прикладных ИИ-моделей и интеллектуальных систем на базе ИИ, потребовали существенного расширения теоретической и алгоритмической базы ИИ, включая необходимость развития методов МО с использованием математических и физических моделей объектов и явлений предметных областей, методов консолидации мультимодальных данных, методов создания геометрических и топологических компонентов нейронных глубоких сетей, методов моделирования изучаемых 3D-объектов и др. Для ответа на эти вызовы в 2021 г. в рамках федерального проекта “Искусственный интеллект” на базе Сколтеха был создан Исследовательский центр прикладного искусственного интеллекта, задачами которого является создание научно-технологической базы для решения широкого спектра актуальных прикладных задач для целей устойчивого развития экономики РФ, включая задачи оптимизации управленческих решений в целях снижения углеродного следа и другие актуальные задачи направления ESG; задачи мониторинга окружающей среды с целью выявления аномалий и прогнозирования развития экстремальных ситуаций; оценка экономических и социальных рисков и их динамики, вызванных климатическими изменениями; задачи предиктивной аналитики и др. В статье описаны развиваемые в Центре новые технологии, модели, методы и алгоритмы ИИ, основные прикладные направления исследований Центра и уже достигнутые научные и прикладные результаты.