RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2022, том 508, страницы 111–127 (Mi danma348)

ПЕРЕДОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Формализация теории программирования принципов работы мозга с информацией

Е. Е. Витяевab, А. Г. Колонинb, А. В. Курпатовc, А. А. Молчановc

a Институт математики им. С.Л. Соболева, Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
c ПАО Сбербанк, Лаборатория нейронаук и поведения человека, Москва, Россия

Аннотация: В монографии “Сильный искусственный интеллект. На подступах к сверхразуму” содержится обзор общего искусственного интеллекта (AGI). В качестве антропоморфного направления исследований, он включает Brain Principles Programming (BPP) – формализацию универсальных механизмов (принципов) работы мозга с информацией, которые реализуются на всех уровнях организации нервной ткани. В этой монографии содержится формализация этих принципов в терминах теории категорий. Однако этой формализации недостаточно для разработки алгоритмов работы с информацией. В данной работе для описания и моделирования BPP предлагается применять разработанные нами ранее математические модели и алгоритмы, моделирующие когнитивные функции, которые основаны на известных физиологических, психологических и других естественнонаучных теориях. В работе используются математические модели и алгоритмы следующих теорий: Теории Функциональных Систем работы мозга П.К. Анохина, прототипической теории категоризации Eleanor Rosch, теории причинных моделей Bob Rehder и “естественная” классификация. В результате получена формализация BPP и приведены компьютерные эксперименты, демонстрирующие работу алгоритмов.

Ключевые слова: мозг, классификация, кластеризация, теория функциональных систем, понятия, когнитивные функции.

Статья представлена к публикации: С. С. Гончаров
Поступило: 05.11.2022
После доработки: 07.11.2022
Принято к публикации: 08.11.2022

DOI: 10.31857/S2686954322070219


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2022, 106:suppl. 1, S101–S112

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024