Критерии полноты линейной модели алгоритмов классификации относительно различных семейств решающих правил

В рамках алгебраического подхода Ю.И. Журавлёва к решению задач классификации рассмотрена линейная модель алгоритмов (оценки принадлежностей к классам получаются с помощью линейных регрессий). Исследована возможность ослабить требование полноты (получение произвольной матрицы оценок) для получения произвольных классификаций фиксированной выборки объектов, используя решающие правила специального вида.