RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2023, том 514, номер 2, страницы 289–296 (Mi danma473)

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК: ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Нейросетевые методы выделения сочинительных связей

А. И. Пределинаa, С. Ю. Дуликовb, А. М. Алексеевac

a Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
b "Яндекс", Москва, Россия
c Санкт-Петербургское отделение Математического института им. В. А. Стеклова Российской академии наук, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация: Данная работа посвящена решению задачи выделения сочинительных связей в предложениях на английском языке нейросетевыми методами. Решение этой задачи позволяет устанавливать потенциально ценные связи и отношения между определенными частями предложения; в том числе поэтому выделение сочинительных связей – важный инструмент предобработки текстов. В настоящей работе апробирован ряд идей способов решения задачи в рамках подхода “одностадийных предсказаний” (one-stage detectors). Полученный в работе результат сопоставим по качеству и более чем в 3 раза превосходит по производительности наиболее современные методы выделения сочинительных связей.

Ключевые слова: обработка естественного языка, выделение сочинительных связей, машинное обучение, нейросетевые модели.

УДК: 004.8

Статья представлена к публикации: А. Л. Семёнов
Поступило: 04.09.2023
После доработки: 15.09.2023
Принято к публикации: 18.10.2023

DOI: 10.31857/S2686954323601975


 Англоязычная версия: Doklady Mathematics, 2023, 108:suppl. 2, S416–S423

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024