Конденсация графов для больших факторных моделей

В работе разработан оригинальный метод обработки больших факторных моделей на основе конденсации графа с применением моделей машинного обучения и искусственных нейронных сетей. Созданный математический аппарат может быть использован в задачах планирования и управления сложными организационно-техническими системами, при оптимизации крупных социально-экономических объектов масштаба отраслей государства, для решения задач здоровьесбережения нации (поиск совместимостей при приеме лекарственных средств, оптимизация ресурсного обеспечения здравоохранения).