Аннотация:
Оптимизация эффективности и надежности распределительных сетей представляет собой важную задачу проектирования систем электроснабжения, сложность которой растет по мере развития новых технологий, в том числе распределенной генерации. Одними из способов повышения надежности сети являются установка и оптимальное размещение автоматических пунктов секционирования – реклоузеров. Наличие объектов распределенной генерации и реклоузеров значительно повышает размерность оптимизационной задачи, поэтому существует необходимость применения альтернативных подходов к ее решению. Целью исследования является анализ эффективности метаэвристических алгоритмов в задаче поиска оптимального расположения и количества реклоузеров в распределительной сети. Научная новизна исследования заключается в одновременном учете повреждаемости элементов сети и изменения режимных параметров при отказе элементов. Практическая значимость работы состоит в демонстрации эффективности применения метаэвристических методов при выборе оптимальной конфигурации оборудования в электрических сетях. Для решения поставленной задачи оптимизации размещения реклоузеров в 24-узловой сети 10 кВ были рассмотрены генетический алгоритм, алгоритм эволюционной стратегии и адаптивный алгоритм роя частиц. Вычислительные эксперименты показали, что наибольшую эффективность в данном случае имеет генетический алгоритм. Полученные результаты могут быть в дальнейшем использованы в разработке методической базы для проектирования распределительных сетей различных классов напряжения.
