Стратифицированные статистические модели в анализе надежности оборудования

Анализ надежности становится первостепенной задачей для успешного функционирования систем. В данной работе рассматривается проблема поломки оборудования на примере жестких дисков (HDD) и твердотельных накопителей (SSD). Для прогнозирования деградации оборудования используются методы анализа выживаемости, которые позволяют оценивать вероятность наступления события во времени. Также модели выживаемости учитывают неполные данные об истинном времени события для цензурированных наблюдений. Однако популярные статистические методы не учитывают особенности реальных данных, таких как наличие пропусков и категориальных переменных. В данной работе мы предлагаем расширить классические статистические методы выживаемости с помощью введения интерпретируемого стратифицирующего дерева, каждому листу которого соответствует статистическая модель. Экспериментальное исследование основано на оценке зависимости качества моделей при увеличении глубины дерева. По результатам экспериментов предложенный метод превосходит по качеству классические статистические модели. Результаты исследования демонстрируют эффективность предложенного подхода и его потенциал в области обеспечения надежности сложных технических систем.