RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления // Архив

Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 2025, том 527, страницы 282–289 (Mi danma686)

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК: ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Прогнозирование оттока клиентов в условиях конкурирующих рисков

Ю. А. Васильевab, И. Г. Придановаb, М. И. Петровскийb, И. В. Машечкинb

a Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне, Шэньчжэнь, Китай
b Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики, Москва, Россия

Аннотация: При прогнозировании оттока клиентов необходимо учитывать множество причин ухода клиента: финансовые трудности, неудовлетворенность качеством услуг, переход к конкурентам. Методы анализа выживаемости позволяют оценивать вероятность наступления события во времени, однако имеют ограниченный функционал в случае конкурирующих рисков. В работе предлагается адаптация классических методов анализа выживаемости к конкурирующим рискам через построение множества индивидуальных моделей по схеме One-vs-Rest с различными схемами включения цензурированных событий. Предложенный метод агрегации прогнозов метамоделью многоклассовой классификации позволит упростить процесс принятия экспертных решений. По результатам экспериментального исследования, на данных ипотечного кредитования компании Freddie Mac предложенные методы превзошли по качеству существующие решения и применимы для решения прикладных задач ипотечного кредитования.

Ключевые слова: анализ оттока клиентов, конкурирующие риски, анализ выживаемости, машинное обучение.

УДК: 004.852

Поступило: 19.08.2025
Принято к публикации: 29.09.2025

DOI: 10.7868/S2686954325070240



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2025