Автономный ИИ-исследователь в коммерческом применении: практические задачи в области TEXT-to-SQL

Одной из фундаментальных проблем современного искусственного интеллекта остается автоматизация задач, требующих сложных многоэтапных рассуждений и глубокого понимания как естественного языка, так и структурированных данных. Несмотря на впечатляющие успехи больших языковых моделей в генерации кода и обработке естественного языка, их способность к автономному проведению комплексных исследований в специализированных областях по-прежнему ограничена. Это порождает ключевой вопрос: может ли искусственный интеллект надежно решать реальные бизнес-задачи? В данной работе представлена полностью автоматизированная платформа для ИИ-исследований, примененная к проблеме Text-to-SQL. Наша система позволяет передовым языковым моделям самостоятельно генерировать новые идеи, разрабатывать экспериментальные планы, реализовывать решения и документировать полученные результаты. В рамках исследования мы адаптировали The AI Scientist [1] – комплексного ИИ-агента для автономной научной деятельности – к области семантического разбора. Агент демонстрирует способность формулировать гипотезы по улучшению точности Text-to-SQL, создавать исполняемый код, проводить эксперименты на эталонных наборах данных, визуализировать динамику производительности и формировать полноценные научные статьи с обобщением результатов. Важнейшей характеристикой нашего подхода является его экономическая эффективность: полный цикл исследования стоит менее \$ 5, что создает масштабируемую основу для быстрого инновационного развития. Наша работа прокладывает путь к созданию самосовершенствующихся ИИ-систем в области обработки естественного языка, демонстрируя стабильную производительность как на проприетарных, так и на публичных бенчмарках. Предлагаемое решение представляет качественно новый уровень автоматизации, где ИИ-агенты не просто выполняют задачи, но и вносят вклад в развитие области, проводя независимые исследования. Код платформы и сгенерированные статьи доступны в открытом доступе по адресу https://gitverse.ru/tr1ggers/AIScientist-Text2SQL.git.