Эта публикация цитируется в
1 статье
Предельные совместные распределения статистик критериев пакета NIST и их обобщений
М. П. Савелов МГУ им. М. В. Ломоносова
Аннотация:
Найдено предельное совместное распределение статистик, являющихся обобщениями статистик критериев пакета NIST и других пакетов, при следующих гипотезах
$H_0$ и
$H_1$. Гипотеза
$H_0$ состоит в том, что тестируемая последовательность состоит из независимых случайных величин с известным полиномиальным распределением, а альтернативная гипотеза
$H_1$ соответствует схеме серий, в которой распределение тестируемой последовательности сближается с ее распределением при
$H_0$. Примером гипотезы
$H_1$ является марковская альтернатива специального вида. В частном случае, когда
$H_0$ соответствует последовательности независимых испытаний Бернулли с параметром
$\frac12$ и когда
$H_1$ сближается с
$H_0$, полученные результаты позволяют найти предельные совместные распределения статистик следующих девяти критериев пакета NIST: «Monobit Test», «Frequency Test within a Block», «Runs Test», «Test for the Longest Run of Ones in a Block», «Binary Matrix Rank Test», «Non-overlapping Template Matching Test», «Linear Complexity Test», «Serial Test» и «Approximate Entropy Test», а также их обобщений, при гипотезах
$H_0$ и
$H_1$.
Ключевые слова:
совместные распределения статистик, пакет критериев NIST, TestU01, суммирующие статистики, длинноблочные статистики, короткоблочные статистики, критерии согласия, цепи Маркова.
УДК:
519.248
Статья поступила: 28.02.2024
DOI:
10.4213/dm1824