Нейронная сеть для определения температуры Кюри двумерной модели Изинга

В работе описывается метод определения критической точки фазового перехода II рода двумерной модели Изинга на квадратной решётке с помощью свёрточной нейронной сети. Данные для обучения нейронной сети рассчитаны алгоритмом Метрополиса. Нейронная сеть обучалась на данных, соответствующих низкотемпературной фазе — ферромагнитной и высокотемпературной — парамагнитной соответственно. После обучения, свёрточная нейронная сеть анализировала входные данные из всего температурного диапазона от $0.1$ до $5.0$ (в безразмерных величинах) и определяла температуру Кюри $T_c$. Точность полученных результатов оценивалась относительно решения Онсагера для плоской решетки спинов Изинга.