RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Дальневосточный математический журнал // Архив

Дальневост. матем. журн., 2022, том 22, номер 2, страницы 255–256 (Mi dvmg498)

Using 2D/3D convolutional neural networks and direct numerical modeling for transcranial ultrasound problems

[Использование 2D/3D свёрточных нейронных сетей и прямого численного моделирования для задач транскраниального УЗИ]

A. V. Vasyukov, A. S. Stankevich, K. A. Beklemysheva, I. B. Petrov

Moscow Institute of Physics and Technology (National Research University), Dolgoprudny, Moscow Region

Аннотация: Использование 2D/3D свёрточных нейронных сетей и прямого численного моделирования для задач транскраниального УЗИ\title В работе рассматриваются задачи моделирования диагностического медицинского ультразвука применительно к исследованию сосудов головного мозга через стенку черепа. Костная ткань стенки черепа искажает волновые фронты, создавая артефакты и аберрации на изображении. Описываются математические модели и численные методы для решения прямой задачи — расчёта формирования изображения (B-скана) для акустически однородной среды, для расположенных в ней отражающих границ, для отдельных ярких отражателей. Приводятся результаты решения обратной задачи — восстановление реальной конфигурации среды на основании исключительно данных с ультразвукового датчика. Для обратной задачи используются 2D и 3D свёрточные нейронные сети.

Ключевые слова: ультразвук, численное моделирование, обратная задача, свёрточные нейронные сети.

УДК: 519.6

MSC: Primary 68T07; Secondary 74J25

Поступила в редакцию: 02.10.2022

Язык публикации: английский

DOI: 10.47910/FEMJ202235



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024