RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Функциональный анализ и его приложения // Архив

Функц. анализ и его прил., 2020, том 54, выпуск 4, страницы 37–55 (Mi faa3774)

Эрмитов процесс Якоби: упрощенная формула моментов и приложения к оптоволоконным каналам MIMO

Н. Демниa, Т. Хамдиbc, А. Суисиde

a Institut de Mathématiques de Marseille (I2M, UMR 7373), Aix-Marseille Université–Centre National de la Recherche Scientifique, Marseille, France
b Department of Management Information Systems, College of Business Management, Qassim University, Ar Rass, Saudi Arabia
c Laboratoire d'Analyse Mathématiques et Applications LR11ES11, Université de Tunis El-Manar, Tunisie
d Department of Accounting, College of Business Management, Qassim University, Ar Rass, Saudi Arabia
e Preparatory Institute for Scientific and Technical Studies, Carthage University, Tunis, Tunisia

Аннотация: С помощью замены базиса в алгебре симметрических функций мы вычисляем моменты эрмитова процесса Якоби. Расставив члены в строго определенном порядке и подсчитав определитель «почти верхнетреугольной» матрицы, мы получаем формулу моментов, которая значительно проще формулы, выведенной в [L. Deleaval, N. Demni, J. Theoret. Probab., 31:3 (2018), 1759–1778]. В качестве приложения мы рассматриваем эрмитов процесс Якоби как динамическую модель оптоволоконных каналов MIMO и вычисляем его пропускную способность (по Шеннону) для достаточно малых мощностей передатчика. В случае, когда размер эрмитова процесса Якоби больше порядка момента, нашу формулу моментов можно записать как линейную комбинацию сбалансированных обрывающихся ${}_4F_3$-рядов в единице.

Ключевые слова: унитарное броуновское движение, ортогональная проекция, унитарный ансамбль Якоби, многочлены Шура, симметрические многочлены Якоби, канал MIMO, пропускная способность по Шеннону.

УДК: 519.2

Поступило в редакцию: 24.03.2020
Исправленный вариант: 11.06.2020
Принята в печать: 17.06.2020

DOI: 10.4213/faa3774


 Англоязычная версия: Functional Analysis and Its Applications, 2020, 54:4, 257–271

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024