RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Физика горения и взрыва // Архив

Физика горения и взрыва, 2019, том 55, выпуск 6, страницы 70–75 (Mi fgv635)

Эта публикация цитируется в 10 статьях

Применение искусственной нейронной сети для моделирования полноты выгорания механоактивированного угля

С. С. Абдуракиповab, Е. Б. Бутаковab, А. П. Бурдуковa, А. В. Кузнецовa, Г. В. Черноваa

a Институт теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН, 630090 Новосибирск
b Новосибирский государственный университет, 630090 Новосибирск

Аннотация: Проведено экспериментальное исследование влияния измельчения на термическую деструкцию углей. С помощью искусственных нейронных сетей создана модель, позволяющая прогнозировать степень выгорания измельченных углей с высокой точностью (средняя относительная ошибка 3%, коэффициент детерминации 96%).

Ключевые слова: уголь, высоконапряженное измельчение, синхронный термический анализатор, факел, машинное обучение, искусственная нейронная сеть.

УДК: 544.452.1

Поступила в редакцию: 19.07.2018
Исправленный вариант: 22.10.2018
Принята в печать: 28.11.2018

DOI: 10.15372/FGV201906010


 Англоязычная версия: Combustion, Explosion and Shock Waves, 2019, 55:6, 697–701

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024