Технология когнитивного интеллектуального управления: оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях и глубокое машинное обучение

В статье обсуждаются возможности использования технологии глубокого машинного обучения на основе оптимизатора баз знаний на мягких вычислениях в задачах когнитивного интеллектуального управления с применением когнитивного шлема в качестве нейроинтерфейса. Цель данной работы: экспериментально показать возможность классификации ментальных состояний человека-оператора, выявить объективные показатели психофизиологического состояния исследуемого лица с применением технологий мягких вычислений. Показана на примерах роль и необходимость применения интеллектуальных вычислений в задаче описания общего психофизического состояния оператора.