Метод классификации состояния воздушной обстановки на основе глубоких нейронных сетей и нечеткого вывода

Предлагается метод классификации состояния воздушной обстановки (ВО). Его основой являются глубокая нейронная сеть, решающая задачу сокращения размерности входного вектора признаков, и машина нечеткого вывода, обеспечивающая оценку возможности соответствия вектора признаков каждой из оперативных ситуаций. Результатом работы классификатора являются возможности всех состояний воздушного обстановки в текущий момент времени. Работа классификатора демонстрируется на модельном примере.