Мягкая динамическая экстраполяция многозначных зависимостей

Предлагается методология динамической экстраполяции многозначных зависимостей на основе использования портфеля мягких гипотез. Выбор конкретного множества из семейства подмножеств мягкой гипотезы осуществляется адаптивно на основе информации о предыдущих экстраполяциях. Экстраполирующее множество выбирается на основе сравнения экстраполяционных множеств портфеля по критериям надежности и точности. Приведены примеры классов зависимостей типа Липшицевых функций. Введен класс мультилипшицевых функций, где вместо одной константы Липшица применяется конечный набор таких констант. Найдены экстраполирующие множества для приведенных примеров мягких гипотез.