Байесовская логико-вероятностная модель нечеткого вывода: этапы вывода заключений и дефаззификации

В статье представлена байесовская логико-вероятностная модель нечеткого вывода, отличающаяся от традиционно используемой модели содержанием этапов вывода нечетких заключений и дефаззификации. Предложенная модель нечеткого вывода основана на применении аппарата вероятностной логики и формулы Байеса. При этом набор нечетких продукций трансформируется в набор вероятностных функций, аргументами которых являются значения функций принадлежности входных лингвистических переменных, а вычисленные значения используются как условные вероятности при определении апостериорного распределения на множестве гипотез, соответствующих значениям выходной лингвистической переменной. Полученное апостериорное распределение вероятностей используется при дефаззификации значения выходной лингвистической переменной. Выявляются и уточняются особенности предлагаемого способа дефаззификации по сравнению с традиционно используемым подходом. Отличительные свойства и эффективность предлагаемой байесовской логико-вероятностной модели нечеткого вывода показаны на примерах.