Модель для оценки частоты публикации постов в онлайн социальной сети по неполным данным с учетом объективных детерминант поведения

Профилирование пользователя онлайн социальной сети включает задачу оценки частоты (интенсивности) различных действий, в частности, публикации постов. Однако в силу ресурсных ограничений, может быть доступна только неполная информация о времени публикации нескольких последних постов, полученная, например, в рамках интервью. Оценка интенсивности постинга на основании таких данных востребована при анализе индивидуального риска, связанного с использованием онлайн социальных сетей. В статье предложена расширенная байесовская сеть доверия, которая использует не только информацию о времени публикации последних постов, но и объективные данные из профиля пользователя: пол, возраст, число друзей. Для обучения и демонстрации работы модели были собраны данные о публикации постов случайных пользователей в онлайн социальной сети ВКонтакте. Расширенная структура имеет более высокое значение информационного критерия Акаике по сравнению с упрощенной.