Cognitive robust control system based on quantum fuzzy inference algorithm in unconventional intelligent robotics

Описана стратегия интеллектуальных систем когнитивного управления на основе квантовых и мягких вычислений. Продемонстрирован синергетический эффект квантовой самоорганизации базы знаний, извлеченный из несовершенной базы знаний интеллектуального нечеткого регулятора. Данная технология позволяет повысить надежность интеллектуальных когнитивных систем управления в ситуациях управления в условиях опасности, описанных с помощью когнитивного нейроинтерфейса и различных типов взаимодействия с роботами. Примеры продемонстрировали введение схемы квантово-нечеткого логического вывода в качестве готового программируемого алгоритмического решения для встраиваемых систем управления. Показана возможность применения нейроинтерфейса на базе когнитивного шлема с квантово-нечетким контроллером для управления транспортным средством.