RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2007, том 1, выпуск 1, страницы 40–53 (Mi ia119)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Новый метод вероятностно-статистического анализа информационных потоков в телекоммуникационных сетях

Д. А. Батраковаa, В. Ю. Королевab, С. Я. Шоргинa

a Институт проблем информатики РАН
b Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики

Аннотация: В данной работе предлагается метод исследования стохастической структуры хаотических информационных потоков в сложных телекоммуникационных сетях. Предлагаемый метод основан на стохастической модели телекоммуникационной сети, в рамках которой она представляется в виде суперпозиции некоторых простых последовательно-параллельных структур. Эта модель естественно порождает смеси гамма-распределений для времени выполнения (обработки) запроса сетью. Параметры получаемой смеси гамма-распределений характеризуют стохастическую структуру информационных потоков в сети. Для решения задачи статистического оценивания параметров смесей экспоненциальных и гамма-распределений (задачи разделения смесей) используется ЕМ-алгоритм. Чтобы проследить изменение стохастической структуры информационных потоков во времени, ЕМ-алгоритм применяется в режиме скользящего окна. Описывается программный инструментарий для применения полученного решения к реальным статистическим данным. Приводится интерпретация результатов.

Ключевые слова: телекоммуникационные сети; информационные потоки; разделение смесей распределений; метод скользящего окна; программа для разделения смесей.



© МИАН, 2024