Аннотация:
На базе методов нормальной аппроксимации и статистической линеаризации разработаны точные и приближенные алгоритмы аналитического моделирования плотностей стохастических режимов с инвариантной мерой в гауссовых и негауссовых стохастических системах (СтС) с разрывными характеристиками. Рассмотрены особенности моделирования в СтС с пуассоновскими шумами. На тестовых примерах показана достаточная для многих приложений точность алгоритмов.
Ключевые слова:автокоррелированная помеха; аналитическое моделирование; интегродифференциальные уравнения Пугачёва; метод нормальной аппроксимации; метод статистической линеаризации; нелинейная гауссовская и негауссовская стохастическая система в смысле Ито; пуассоновская стохастическая система; распределение с инвариантной мерой; стохастический режим.