А. А. Кудрявцев, И. А. Соколов, С. Я. Шоргин, “Байесовская рекуррентная модель роста надежности: равномерное распределение параметров”, Информ. и её примен., 2013, том 7, выпуск 2,страницы 55

Эта публикация цитируется в 7 статьях

Байесовская рекуррентная модель роста надежности: равномерное распределение параметров

А. А. Кудрявцев^a, И. А. Соколов^b, С. Я. Шоргин^b

^a Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова
^b Институт проблем информатики Российской академии наук

Аннотация: Работа посвящена обоснованию целесообразности байесовского подхода при решении задач, связанных с определением надежности сложных модифицируемых систем. В качестве иллюстрации приводится среднее значение надежности системы, в которой показатели «дефективности» и «эффективности» средства, исправляющего недостатки системы, имеют равномерное распределение.

Ключевые слова: модифицируемые информационные системы; теория надежности; байесовский подход.