Аннотация:
Рассматривается развитие методов аналитического и статистического моделирования нормальных стохастических процессов (СтП) на случай непрерывных и дискретных стохастических систем (СтС) (в том числе на многообразиях) с винеровскими и пуассоновскими шумами и со сложными трансцендентными нелинейностями (СТН). Даны типовые представления скалярных и векторных СТН. Получены уравнения методов нормальной аппроксимации (МНА) и статистической линеаризацией (МСЛ). Представлено алгоритмическое обеспечение МНА (МСЛ) для СтС с СТН. Приведены тестовые примеры. Рассмотрены возможные обобщения полученных результатов.
Ключевые слова:аналитическое и статистическое моделирование; метод нормальной аппроксимации (МНА); метод статистической линеаризации (МСЛ); многочлены Эрмита; нормальный стохастический процесс; сложные трансцендентные нелинейности (СТН); стохастические системы (СтС).
Полный текст:
PDF файл (178 kB)