RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2016, том 10, выпуск 1, страницы 23–33 (Mi ia400)

Анализ системного риска совместного кредитования над неоднородными коллекциями данных

С. А. Ступников, Д. О. Брюхов, Н. А. Скворцов

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Рассматривается подход к решению задачи анализа системного риска совместного кредитования в области финансового макромоделирования — одной из областей с интенсивным использованием данных — над неоднородными коллекциями данных в виртуально-материализованной среде интеграции. Виртуальная интеграция в среде осуществляется с использованием технологии предметных посредников. Материализованная интеграция реализуется с использованием свободно распространяемой платформы распределенного хранения и обработки данных Hadoop, а также системы Hive, предназначенной для организации реляционных хранилищ данных над Hadoop.

Ключевые слова: системный риск совместного кредитования; решение задач; интеграция данных; неоднородные коллекции данных.

Поступила в редакцию: 17.11.2015

DOI: 10.14357/19922264160102



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024