Влияние плотности связей на кластеризацию и порог перколяции при распространении информации в социальных сетях

Рассматриваются вопросы применения новых теоретических подходов к описанию процессов передачи и обработки информации в социотехнических системах и сетях социальных связей на основе теории перколяции. Величина порога перколяции случайной сети зависит от ее плотности. В сетях, имеющих случайную структуру, пороги перколяции как в задаче узлов, так и в задаче связей при большой плотности сети достигают величины насыщения, причем величина насыщения порога перколяции в задаче связей больше, чем в задаче узлов. С точки зрения информационного влияния сети, имеющей случайную структуру, увеличение плотности связей оказывается более предпочтительным, чем наличие небольшого числа отдельных «центральных» узлов, имеющих множество связей. В практическом плане полученные результаты могут быть применены в междисциплинарных исследованиях, включая информатику, математическое моделирование и экономику, с привлечением социологических данных для прогнозирования поведения и управления группами людей в сетевых сообществах. Полученные результаты дополняют и расширяют применение методов и подходов, принятых в классической информатике, на описание социальных и социотехнических систем, что может быть полезно для широкого круга исследователей, занимающихся изучением социальных сетевых структур.