RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2019, том 13, выпуск 1, страницы 2–8 (Mi ia571)

Интерполяционное аналитическое моделирование распределений в сложных стохастических системах

И. Н. Синицын

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Разработаны методы интерполяционного аналитического моделирования (ИАМ) в сложных непрерывных и дискретных скалярных и приводимых к ним векторных стохастических системах (СтС). Выделены типовые классы сложных СтС. Методы основаны на интерполяционном решении эволюционного уравнения для одномерной характеристической функции (х.ф.). Получены уравнения чувствительности для оценки х.ф. к параметрам СтС. В основу базовых алгоритмов ИАМ положена теорема отсчетов Котельникова. Рассмотрены практические вопросы выбора интерполяционных формул Котельникова и оценки количества интерполяционных отсчетов. Для СтС с известной аналитической природой в качестве дальнейшего развития следует рассмотреть применение сплайнт-вейвлет методов для офлайн алгоритмов, а для онлайн алгоритмов — фильтрационных подходов, при этом особое внимание следует уделить многомерным распределениям.

Ключевые слова: одномерная плотность вероятности (п.в.), одномерная характеристическая функция (х.ф.), стохастическая система (СтС), стохастический процесс (СтП).

Поступила в редакцию: 16.08.2018

DOI: 10.14357/19922264190101



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024