Байесовские модели баланса факторов, имеющих априорные распределения Вейбулла и Накагами

Рассматриваются байесовские модели баланса, в рамках которых факторы, оказывающие влияние на состояние системы, условно разделяются на позитивные, т. е. способствующие функционированию, и негативные, т. е. препятствующие функционированию. В качестве показателя эффективности работы системы рассматривается отношение негативного фактора к позитивному — индекс баланса. Исследование проводится в предположении о зависимости факторов от условий внешней среды и невозможности определения точных значений факторов в каждый момент времени в силу внешних причин: несовершенства измерительного оборудования, нехватки материальных и временных ресурсов и т. п. Также предполагается, что законы изменения факторов априори известны и остаются постоянными. Данные предположения обусловливают применение байесовского метода, который заключается в рандомизации исходных параметров и, как следствие, индекса баланса, при этом предполагается, что априорные распределения факторов известны. Статья продолжает ряд исследований авторов по применению байесовских методов в задачах массового обслуживания и надежности. В работе приводятся полученные вероятностные характеристики индекса баланса факторов в случае априорных распределений Вейбулла и Накагами. Результаты представлены в терминах гамма-экспоненциальной функции.