RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2020, том 14, выпуск 1, страницы 40–47 (Mi ia643)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Нейрофизиология как предметная область для решения задач с интенсивным использованием данных

Д. О. Брюхов, С. А. Ступников, Д. Ю. Ковалёв, И. А. Шанин

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Цель данного обзора — анализ нейрофизиологии как области с интенсивным использованием данных. В настоящее время происходит заметный рост числа исследований в области изучения человеческого мозга. Появляются крупные международные проекты, поддерживающие исследования, направленные на улучшение понимания работы человеческого мозга, а также на обнаружение и поиск способов лечения основных заболеваний, связанных с человеческим мозгом. Объем данных, генерируемых в типичной лаборатории, проводящей исследования в области нейрофизиологии, растет в геометрической прогрессии. При этом данные представляются с использованием большого числа разнообразных форматов. Это приводит к необходимости создания инфраструктур и баз данных, а также веб-сайтов, предоставляющих единый доступ к данным и обеспечивающим обмен этими данными между исследователями по всему миру. Для анализа собранных данных применяются методы и средства из области нейроинформатики — науки на стыке нейрофизиологии и информатики. Для решения нейрофизиологических задач применяются различные методы информатики, такие как статистический анализ и машинное обучение, в частности нейронные сети.

Ключевые слова: нейрофизиология, нейроинформатика, интенсивное использование данных, анализ данных.

Поступила в редакцию: 14.11.2019

DOI: 10.14357/19922264200106



© МИАН, 2024