Аналитическая текстология в системах интеллектуальной обработки неструктурированных данных

Представлено новое направление исследований на пересечении лингвистики, информатики и филологии с привлечением логико-статистических методов анализа неструктурированных данных в виде естественно-языковых текстов с целью решения целого ряда задач извлечения эксплицитных и имплицитных знаний из текстов с использованием семантически-ориентированного лингвистического процессора (СОЛП), формирования лексико-статистических представлений текстов, построения аналитических заключений, определения идиостиля автора и текстуального сходства произведений на основе анализа служебных слов и других микротекстовых элементов; выявления эмоциональной окрашенности текстов, построения полного профиля авторского текста на основе суперпозиции методов. Рассматривается пример текстологического анализа «Синей книги» из «Петербургского дневника» З. Н. Гиппиус.