RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2009, том 3, выпуск 3, страницы 40–46 (Mi ia68)

An approach to actuarial modeling with Quasi-Monte Carlo: simulation of random sums depending on stochastic factors

[Подход к актуарному моделированию на основе применения метода квази-Монте-Карло для случайных сумм, зависящих от стохастических факторов]

G. Temnova, S. Kucherenkob

a Edgeworth Centre for Financial Mathematics, University College Cork, Ireland
b CPSE, Imperial College, London, UK

Аннотация: Рассматривается задача оценивания характеристик случайной суммы, в которой число слагаемых также случайно. Рассматриваемый случай включает дополнительный случайный фактор: хотя тип распределения слагаемых известен, параметры этого распределения рассматриваются как случайные величины с известным распределением. Рассматриваемая задача решается с помощью метода квази-Монте-Карло. Анализируется эффективность данного подхода по сравнению с обычным методом Монте-Карло. Рассматриваемые методы имеют применение в актуарной практике, а также при решении некоторых задач информатики, связанных с агрегированием данных с тяжелыми хвостами.

Ключевые слова: актуарное моделирование, метод квази-Монте-Карло, случайные суммы.

Язык публикации: английский



© МИАН, 2024