RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2020, том 14, выпуск 4, страницы 37–46 (Mi ia695)

О марковских и рациональных потоках случайных событий. II

В. А. Наумовa, К. Е. Самуйловbc

a Исследовательский институт инноваций, г. Хельсинки, Финляндия
b Российский университет дружбы народов
c Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Статья представляет собой вторую часть обзора, выполненного в рамках проекта РФФИ № 19-17-50126. Цель обзора — ознакомление заинтересованных читателей с основами теории марковских потоков событий для более подробного изучения и облегчения применения этих моделей на практике. В первой части приведены свойства общих марковских потоков событий и показана их связь с марковскими аддитивными процессами и процессами марковского восстановления. Во второй части обзора рассмотрены важные для приложений частные случаи таких потоков — подклассы марковских потоков событий, а именно: простые и групповые потоки однородных и неоднородных событий. Показано, как свойства марковских потоков событий связаны с мультипликативностью стационарных распределений марковских систем. Обсуждаются матрично-экспоненциальные распределения и рациональные потоки событий, расширяющие возможности марковских потоков для моделирования сложных систем, при этом сохраняющие удобство их анализа с помощью вычислительной техники.

Ключевые слова: марковские процессы, марковские аддитивные процессы, потоки без последействия, МС-потоки.

Поступила в редакцию: 02.07.2020

DOI: 10.14357/19922264200406



© МИАН, 2024