RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Информатика и её применения // Архив

Информ. и её примен., 2022, том 16, выпуск 2, страницы 60–67 (Mi ia787)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Средовые модели извлечения из текста новых терминов и индикаторов настроений

И. М. Зацманa, О. В. Золотаревb, А. Х. Хакимоваb

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
b Институт информационных систем и инженерно-компьютерных технологий Российского нового университета

Аннотация: Рассматриваются модели информатики, названные средовыми, так как они создаются в соответствии с парадигмой деления предметной области информатики на среды различной природы. Основная идея создания средовых моделей состоит в явном использовании трех и более сред, границ между ними, а также распределении этапов информационных технологий (ИТ) по средам и границам при моделировании ИТ. Сопоставляются две средовые модели, ориентированные на проектирование ИТ и автоматизированных систем (АС), обеспечивающих извлечение индикаторов настроений и новых терминов сочетанием этапов программного и экспертного анализа текстов. Первая модель, предназначенная для описания процессов извлечения только новых терминов, получила название информационно-технологически ориентированной модели (модель ITO). Вторая модель описывает процессы извлечения индикаторов настроений из текста сообщений пользователей социальных сетей и, одновременно, новых терминов, если они встретились в этом тексте. Она получила название модель ITO-Sent. Основная цель статьи состоит в сопоставительном описании этих двух моделей.

Ключевые слова: индикаторы настроений, извлечение новых терминов, модель ИТО, анализ текстов, модель ITO-Sent, проектирование информационных технологий.

Поступила в редакцию: 12.04.2022

DOI: 10.14357/19922264220208



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024